Deterministic na modelo: kahulugan. Ang mga pangunahing uri ng factorial deterministic na mga modelo

2024 May -akda: Howard Calhoun | [email protected]. Huling binago: 2023-12-17 10:43

Ang Pagmomodelo ay isa sa pinakamahalagang kasangkapan sa modernong buhay kapag gusto ng isang tao na mahulaan ang hinaharap. At ito ay hindi nakakagulat, dahil ang katumpakan ng pamamaraang ito ay napakataas. Tingnan natin kung ano ang deterministikong modelo sa artikulong ito.

Pangkalahatang impormasyon

Ang mga modelo ng deterministikong sistema ay may tampok na masusuri ang mga ito nang analytical kung sapat ang mga ito. Kung hindi, kapag gumagamit ng malaking bilang ng mga equation at variable para sa layuning ito, maaaring gamitin ang mga electronic computer. Bukod dito, ang tulong sa computer, bilang panuntunan, ay bumababa lamang sa paglutas ng mga ito at paghahanap ng mga sagot. Dahil dito, kailangan nating baguhin ang mga sistema ng mga equation at gumamit ng ibang discretization. At ito ay nangangailangan ng mas mataas na panganib ng mga error sa mga kalkulasyon. Ang lahat ng mga uri ng deterministic na mga modelo ay nailalarawan sa pamamagitan ng katotohanan na ang kaalaman sa mga parameter sa isang tiyak na agwat sa ilalim ng pag-aaral ay nagpapahintulot sa amin na ganap na matukoy ang dinamika.pag-unlad sa ibang bansa na kilalang tagapagpahiwatig.

Mga Tampok

Hindi pinapayagan ng mga deterministikong mathematical na modelo ang sabay-sabay na pagtukoy sa impluwensya ng maraming salik, at hindi rin isinasaalang-alang ang kanilang pagpapalitan sa feedback system. Ano ang kanilang pag-andar batay sa? Ito ay batay sa mga batas sa matematika na naglalarawan sa mga prosesong pisikal at kemikal ng isang bagay. Dahil dito, medyo tumpak na hinuhulaan ang gawi ng system.

Generalized equation ng thermal at material na balanse, na tinutukoy ng macrokinetics ng proseso, ay ginagamit din para sa pagtatayo. Para sa higit na katumpakan ng hula, ang isang deterministikong modelo ay dapat magkaroon ng pinakamataas na posibleng dami ng paunang impormasyon tungkol sa nakaraan ng bagay na isinasaalang-alang. Maaari itong ilapat sa mga teknikal na problema kung saan pinapayagan, para sa isang kadahilanan o iba pa, na pabayaan ang aktwal na pagbabagu-bago sa mga halaga ng mga parameter at ang mga resulta ng kanilang pagsukat. Gayundin, ang isa sa mga indikasyon para sa paggamit ay ang mga random na error ay maaaring magkaroon ng hindi gaanong epekto sa panghuling pagkalkula ng sistema ng mga equation.

Mga uri ng mga deterministikong modelo

Maaaring hindi sila/pana-panahon. Ang parehong mga uri ay maaaring tuluy-tuloy sa oras. Ang mga ito ay kinakatawan din bilang isang sequence ng discrete pulses. Maaaring ilarawan ang mga ito gamit ang Laplace image o ang Fourier integral.

Ang mga deterministikong factorial na modelo ay may ilang partikular na koneksyon sa pagitan ng mga parameter ng input at output ng proseso. Nakatakda ang mga modelosa pamamagitan ng logical, differential at algebraic equation (bagaman ang kanilang mga solusyon na ipinakita bilang isang function ng oras ay maaari ding gamitin). Gayundin, ang pang-eksperimentong data na nakuha sa mga natural na kondisyon o sa panahon ng pinabilis na mga pagsubok sa kaagnasan ay maaaring magsilbing batayan para sa mga kalkulasyon. Ang anumang deterministic na modelo ay nagbibigay ng tiyak na pag-average ng mga katangian ng system.

Gamitin sa ekonomiya

Tingnan natin ang isang praktikal na aplikasyon. Ang mga deterministikong modelo ng pamamahala ng imbentaryo ay angkop para dito. Dapat tandaan na ang mga ito ay pormal sa klase ng mga problema sa linear programming.

Kaya, para sa mga kalkulasyon, kinakailangan upang matukoy ang mga sumusunod na tagapagpahiwatig: ang halaga ng mga mapagkukunan at ang output ng mga produkto gamit ang iba't ibang mga pamamaraan ng produksyon, na ang bawat isa ay may sariling intensity; mga variable na naglalarawan sa lahat ng mga katangian sa patuloy na mga proseso (kabilang ang mga hilaw na materyales na may mga materyales). Dapat ayusin ang lahat. Ang bawat indibidwal na mapagkukunan, produkto, serbisyo - lahat ng ito ay ipinasok sa materyal na balanse.

Gayundin, para sa pagkakumpleto ng mga desisyon, kinakailangan na magbigay ng layunin na pagtatasa sa kalidad ng mga desisyong ginawa. Kaya, ang mga deterministikong modelo ng ekonomiya ay mainam para sa paglalarawan ng mga proseso kung saan nakasalalay ang paunang estado ng sistema. Kapag nagtatrabaho sa mga elektronikong computer, dapat isaalang-alang na ang mga computer ay maaari lamang gumana nang may mga nakapirming salik.

Mga Modelo ng Gusali

Ayon sa paraan ng paglalahad ng mga pangunahing parameter ng nagpapatuloyAng mga teknolohikal na proseso ay maaaring nahahati sa dalawang uri:

1. Mga modelo ng pagtatantya. Sa mga ito, ang mga indibidwal na unit ng produksyon ay ipinakita bilang isang set ng mga nakapirming vector ng mga opsyon sa hangganan para sa kanilang paggana.
2. Mga modelo na may mga variable na parameter. Sa kasong ito, nakatakda ang ilang partikular na hanay ng variation, at ipinakilala ang mga karagdagang equation upang tumugma sa mga vector ng mga opsyon sa hangganan.

Ang mga deterministic factor na modelong ito ay magbibigay-daan sa taong nag-aaplay sa mga ito na matukoy ang epekto ng mga partikular na probisyon sa mga indibidwal na katangian. Ngunit hindi magiging posible na makakuha ng mga kalkuladong expression para sa mga separation curve. Kung, gayunpaman, ang dynamic na pag-optimize ng tuluy-tuloy na produksyon ay kinakalkula, hindi dapat isaalang-alang ang probabilistikong katangian ng impormasyon tungkol sa kung paano nagpapatuloy ang mga teknolohikal na proseso.

Factor modelling

Makikita ang mga sanggunian dito sa buong artikulo, ngunit hindi pa namin napag-uusapan kung ano ito. Ang pagmomodelo ng salik ay nagpapahiwatig na ang mga pangunahing probisyon ay naka-highlight, kung saan kinakailangan ang isang quantitative na paghahambing. Upang makamit ang mga layuning itinakda, ang pag-aaral ay gumagawa ng isang pagbabagong anyo.

Kung ang isang rigidly deterministic na modelo ay may higit sa dalawang salik, kung gayon ito ay tinatawag na multifactorial. Ang pagsusuri nito ay maaaring isagawa sa pamamagitan ng iba't ibang pamamaraan. Gamitin natin ang mathematical statistics bilang isang halimbawa. Sa kasong ito, isinasaalang-alang nito ang mga itinalagang gawain mula sa punto ng view ng mga paunang natukoy at binuo ng isang priori na modelo. Pagpipiliansa mga ito ay isinasagawa ayon sa isang makabuluhang presentasyon.

Para sa kwalitatibong pagbuo ng modelo, kinakailangang gumamit ng teoretikal at eksperimentong pag-aaral ng kakanyahan ng prosesong teknolohikal at ang mga ugnayang sanhi-at-bunga nito. Ito talaga ang pangunahing bentahe ng mga paksang aming isinasaalang-alang. Ang mga modelo ng deterministic factor analysis ay nagbibigay-daan sa tumpak na pagtataya sa maraming bahagi ng ating buhay. Dahil sa kanilang mga parameter ng kalidad at versatility, naging laganap ang mga ito.

Cybernetic deterministic models

Nakakainteres ang mga ito sa amin dahil sa mga transient na proseso na nakabatay sa pagsusuri na nangyayari sa anuman, kahit na ang pinakamaliit na pagbabago sa mga agresibong katangian ng panlabas na kapaligiran. Para sa pagiging simple at bilis ng mga kalkulasyon, ang kasalukuyang estado ng mga gawain ay pinalitan ng isang pinasimple na modelo. Ang mahalaga ay natutugunan nito ang lahat ng pangunahing pangangailangan.

Ang kahusayan ng awtomatikong control system at ang kahusayan ng mga desisyon nito ay nakasalalay sa pagkakaisa ng lahat ng kinakailangang parameter. Kasabay nito, kinakailangan upang malutas ang sumusunod na problema: mas maraming impormasyon ang nakolekta, mas mataas ang posibilidad ng error at mas mahaba ang oras ng pagproseso. Ngunit kung nililimitahan mo ang pagkolekta ng iyong data, maaari kang umasa sa isang hindi gaanong maaasahang resulta. Samakatuwid, kailangang humanap ng middle ground na magbibigay-daan sa pagkuha ng impormasyon na may sapat na katumpakan, at sa parehong oras ay hindi ito magiging kumplikado ng hindi kinakailangang mga elemento.

Multiplikatibong deterministikomodelo

Ito ay binuo sa pamamagitan ng paghahati ng mga salik sa kanilang hanay. Bilang halimbawa, maaari nating isaalang-alang ang proseso ng pagbuo ng dami ng mga produktong gawa (PP). Kaya, para dito kinakailangan na magkaroon ng paggawa (PC), materyales (M) at enerhiya (E). Sa kasong ito, ang PP factor ay maaaring hatiin sa isang set (RS; M; E). Sinasalamin ng opsyong ito ang multiplicative form ng factor system at ang posibilidad ng paghihiwalay nito. Sa kasong ito, maaari mong gamitin ang mga sumusunod na paraan ng pagbabagong-anyo: pagpapalawak, pormal na agnas at pagpapahaba. Ang unang opsyon ay nakahanap ng malawak na aplikasyon sa pagsusuri. Magagamit ito para kalkulahin ang performance ng isang empleyado, at iba pa.

Kapag pinahaba, ang isang value ay papalitan ng iba pang salik. Ngunit ang resulta ay dapat na parehong numero. Ang isang halimbawa ng pagpahaba ay isinasaalang-alang namin sa itaas. Ang pormal na pagpapalawak na lamang ang natitira. Kabilang dito ang paggamit ng pagpapahaba ng denominator ng orihinal na factorial na modelo dahil sa pagpapalit ng isa o higit pang mga parameter. Isaalang-alang ang halimbawang ito: kinakalkula namin ang kakayahang kumita ng produksyon. Upang gawin ito, ang halaga ng kita ay hinati sa halaga ng mga gastos. Kapag nagpaparami, sa halip na isang solong halaga, hinahati namin sa kabuuan ng mga gastos para sa materyal, tauhan, buwis, at iba pa.

Probability

Oh, kung ang lahat ay nangyari nang eksakto tulad ng pinlano! Ngunit bihira itong mangyari. Samakatuwid, sa pagsasagawa, ang mga deterministic at probabilistikong modelo ay kadalasang ginagamit nang magkasama. Ano ang masasabi tungkol sa huli? Ang kanilang kakaiba ay isinasaalang-alang din nila ang iba't ibangmga probabilidad. Kunin, halimbawa, ang sumusunod. Mayroong dalawang estado. Napakasama ng relasyon nila. Ang ikatlong partido ang magpapasya kung mamumuhunan sa mga negosyo ng isa sa mga bansa. Pagkatapos ng lahat, kung sumiklab ang isang digmaan, ang kita ay magdurusa nang husto. O maaari mong banggitin ang halimbawa ng pagtatayo ng planta sa isang lugar na may mataas na aktibidad ng seismic. Pagkatapos ng lahat, ang mga natural na kadahilanan ay gumagana dito, na hindi maaaring isaalang-alang nang eksakto, maaari lamang itong gawin nang humigit-kumulang.

Konklusyon

Isinaalang-alang namin kung ano ang mga modelo ng deterministikong pagsusuri. Sa kasamaang palad, upang lubos na maunawaan ang mga ito at maisagawa ang mga ito, dapat kang matuto nang husto. Ang mga teoretikal na pundasyon ay nasa lugar na. Gayundin, sa loob ng balangkas ng artikulo, ang mga hiwalay na simpleng halimbawa ay ipinakita. Dagdag pa, mas mahusay na sundin ang landas ng unti-unting komplikasyon ng nagtatrabaho na materyal. Maaari mong pasimplehin nang kaunti ang iyong gawain at simulan ang pag-aaral tungkol sa software na maaaring magsagawa ng naaangkop na simulation. Ngunit anuman ang pagpipilian, unawain ang mga pangunahing kaalaman at masagot ang mga tanong tungkol sa kung ano, paano at bakit, ay kailangan pa rin. Dapat kang matutong magsimula sa pagpili ng tamang input data at pagpili ng mga tamang aksyon. Pagkatapos ay matagumpay na magagawa ng mga programa ang kanilang mga gawain.